看过逻辑思维在2017年跨年演讲的读者们，一定还记得其中的一个重要观点：不管是国外的大型互联网企业，还是国内的BAT，都统统押宝在人工智能领域，并坚信认为这是下一个堪比移动互联网时代转型的巨大机遇。关于AI（人工智能），感知、学习推理和运动控制是其核心能力，最大的优势也就是是计算能力的高效能替代人脑活动解放生产力。

我们再想想现在市场上的绝大多数互联网医疗项目为什么都无法产生足够的盈利呢？

从互联网改造医疗行业的角度来划分，中国互联网医疗发展经历了三个阶段：

第一个阶段是信息服务阶段，互联网改造的是医疗的信息流，实现人和信息的连接；

第二个阶段是咨询服务阶段，互联网改造的是健康咨询的服务流，实现人和医生连接；

第三个阶段是诊疗服务阶段，互联网改造的是医疗的服务流，实现人和医疗机构的连接。

前两个阶段，互联网改造的都不是医疗的核心，医疗的核心是医生给病人看好病。所以，人工智能在互联网医疗的应用领域有着巨大的潜在价值，比如说替代医生诊断疾病、分析影像图片、甚至做手术等。

在医疗领域，AI 有广泛的应用前景。包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。

AI技术广泛应用于在各个医疗细分领域

AI+辅助诊疗：融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习等AI技术，通过模拟人类医生的医疗诊断模型，提供快速、高效、精准的医学诊断结果和个性化治疗方案。目前IBMWatson已通过美国职业医师资格考试，并在真实场景中提供辅助诊疗服务。

AI+医学影像：综合运用图像识别、深度学习等AI技术，针对CR、DR、CT、MRI等医学影像进行图像处理和分析，并模拟放射科医生阅片模式进行诊断。与人类医生相比，AI具有明显优势，能有效提高医学影像分析与诊断的效率和准确率，缓解放射科医生不足的问题。

AI+药物挖掘：通过计算机模拟对药物活性等进行预测，借助深度学习在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药等多领域取得突破。AI应用在药物挖掘，有助于缩短新药研发周期、降低研发成本和失败风险。创业公司Atomwise应用AI成功寻找出控制埃博拉病毒的候选药物，大大缩短研发周期。

AI+健康管理：AI在健康管理的应用场景丰富，结合场景数据，帮助人们提升健康管理的效能，如提高疾病风险识别能力，提供个性化健康管理方案，准确识别情绪变化以及更智能化的移动医疗服务。

辅助诊疗场景是医疗领域最重要、也最核心的场景，人工智能+ 辅助诊疗潜在市场空间巨大，至少是万亿级以上的营收规模。目前除了IBM已经在人工智能+辅助诊疗领域进行广泛布局，谷歌、微软、百度等科技巨头也同时在逐步切入。大量创业公司也活跃于这个领域。